Çizim şekliniz Parkinson hastalığına dair ipucu verebilir

Siksha ’O’ Anusandhan Üniversitesi’nden bilgisayar bilimcisi Ishan Ayus ve ekibi, Parkinson hastalığının erken teşhisini basit çizim testleriyle yüksek doğrulukla tespit edebilen yapay zeka tabanlı bir sistem geliştirdi. Çalışma, Discover Computing dergisinde yayımlandı ve Brezilya’da yapılmış bir araştırmadan elde edilen 31 Parkinson hastası ve 35 sağlıklı bireyden oluşan 66 katılımcının verileriyle sınırlı. Katılımcılar biyometrik akıllı kalemle spiral ve meander adı verilen sürekli çizgili şekilleri takip etti; kalem hem çizimleri hem de el hareketlerini kaydetti.

Elde edilen çizim görüntüleri ve akıllı kalem sensör verileri, farklı derin öğrenme modelleriyle analiz edildi. Modeller, spiral ve meander şekillerindeki mekansal düzensizlikleri ve el hareketlerindeki ince motor kontrol, koordinasyon farklılıklarını değerlendirdi. Çıkan sonuçlar, SNAKE adlı ağırlıklandırma algoritmasıyla birleştirildi; meander çizimlerinde %98,95, spiral çizimlerinde ise %97,74 doğruluk oranı elde edildi. Çizimlerdeki küçük farklılıkların, titreme kaynaklı bozulmalar ve şekil değişiklikleri gibi mekansal özellikleri, sensör verilerinin ise hız, basınç ve koordinasyon gibi zaman‑bağımlı motor davranışları yakaladığını araştırmacılar belirtti.

Araştırmanın en büyük sınırlaması, 66 den daha az kişiden oluşan küçük veri setine dayanmasıdır; bu yüzden sonuçların Parkinson hastalığının geniş toplumsal çeşitliliğini tam yansıtmadığı kabul edildi. Yine de elde edilen bulgular, yöntemin daha büyük klinik çalışmalarda doğrulandığında, düşük maliyetli, invaziv olmayan ve uzaktan erişilebilir bir tarama aracı olma potansiyelini gösteriyor. Bu şekilde, yapay zeka destekli yaklaşım gelecekte nörolojik taramaların kolaylaştırılmasına katkı sağlayabilir.